آژانس طراحی سایت وینت

ارتباط معنایی و مدل سازی موضوع در سئو

ارتباط معنایی و مدل سازی موضوع در سئو

ممکن است عنوان مدل سازی موضوع برای شما کمی گیج کننده و بزرگ به نظر برسد اما این موضوع برای درک عملکرد موتورهای جستجو مسئله مهمی است و همچنین تاثیر مستقیمی بر روی عملکرد ما در سئو دارد. درک عمیق این موضوع نیاز به دانش ریاضی، آمار، برنامه نویسی و … دارد اما ما میخواهیم موضوع ارتباط معنایی و مدل سازی موضوع در سئو را ساده کرده و به بررسی آن بپردازیم.

در این موضوع یک مفهوم اصلی وجود دارد. مفهوم این است که موتورهای جستجو باهوش تر از آن هستند که فقط به عبارت سرچ شده توسط شما دقت کنند. برای مثال اگر شما عبارت “برادران سوپر ماریو” را جستجو کنید فقط نتایج دقیقا مشابه با کلمات سرچ شده را دریافت نمی کنید.

عملکرد گوگل در ارتباط معنایی و مدل سازی موضوع

یکی از موضوعات جالب برای من این است که الگوریتم گوگل چطور میتواند هوشمندانه موضوع فیلم را تشخیص دهد. برای مثال اگر شما در اینترنت جستجو کنید :  “That movie where the guy is called The Dude” برای شما اسم فیلم را در اولین نتیجه گوگل برمی گرداند. در واقع گوگل عبارت شما را در نظر گرفته است و متوجه شده است این همان فیلمی است که مد نظر شما می باشد. پس بنابراین جستجوگر ها ممکن است دنبال موضوعی باشند که دقیقا در متن های سایت ها نیامده باشد و صرفا به موضوعی اشاره کنند و نتیجه را دریافت نمایند.

در مثال دیگر عبارت “برادران سوپر ماریو” را در نظر بگیرید این عبارت با عبارت های زیادی ممکن است ارتباط داشته باشد. بنابراین یک موتور جستجو باید تشخیص دهد که عبارت “برادران سوپر ماریو” ارتباط معنایی بیشتری با ماریو دارند تا لوییجی (Luigi)، نینتندو (Nintendo) و باور (Bower).

الگوریتم ارتباط معنایی گوگل

رند فیشکین می گوید : موتورهای جستجو احتمالا الگوریتم ارتباط معنایی دارند، چیزی مانند فهرست بندی معنایی که مدل اولیه این الگوریتم بود و احتمالا در آینده پیشرفت کردند.

مهم این است که بدانیم برخی امتیاز دهی ها توسط گوگل انجام می شود. موتورهای جستجو میتوانند به خوبی درک کنند عبارتی مثل “برادران سوپر ماریو” با چه عباراتی در ارتباط است. و همینطور برعکس میتواند تشخیص دهد با چه عباراتی هیچ ارتباطی ندارد. برای مثال درک میکنند که عبارت “برادران سوپر ماریو” تا حدود زیادی با بازی های فیلمی ارتباط دارد و غذاهای گربه ارتباطی ندارد. بنابراین اگر در صفحه ای عنوان “برادران سوپر ماریو” باشد اما عمده محتوای متن در رابطه با غذای گربه ها باشد احتمالا نباید امتیازی بگیرد حتی اگر لینک های زیادی از سایت های با اعتبار دامه و اعتبار صفحه با anchor text برادران سوپر ماریو داشته باشد.

گوگل در ارتباط معنایی و مدل سازی موضوع هوشمند است !

موتورهای جستجوگر به ویژه گوگل، در مدل سازی موضوع بسیار هوشمند هستند. الگوریتم مرغ مگس خوار با آپدیت های جدید خود پیشرفت زیادی در تفسیر کلمات و عبارات کرده است.

بعد از دانستن اینکه گوگل و بینگ میتوانند ارتباط معنایی بین موضوع و متن به خوبی درک میکنند حالا باید بدانیم این ارتباط را چطور میفهمند.

فاصله بین کلمات کلیدی؛ منظور فاصله داخل صفحه است از نظر کلمه برای مثال گوگل عبارت “برادران سوپر ماریو” را در بیشتر مطالب کنار “ماریو” میبیند تا سایر عبارات. ممکن است در برخی مطالب عبارت “برادران سوپر ماریو” هم در کنار “غذای گربه ها” دیده شود اما کاملا از هم دیگه دور هستند. ممکن است به لینک ها هم توجه کنند که چطور به صفحات لینک داده میشود برای مثال صفحاتی که به برادران ماریو لینک میدهند به ماریو ، لوییجی و نینتندو هم لینک میدهند. ممکن است از روی anchor text ها هم متوجه شوند.

موتورهای جستجو از روی سابقه جستجوی کاربران نیز میتوانند متوجه شوند که موضوع مهمی است اما متاسفانه ما دسترسی ای به آن نداریم. برای مثال افرادی که ماریو، لوییجی، نینتندو را سرچ میکنند برادران ماریو را هم جستجو میکنند. پس به طور خلاصه موارد از روی موارد زیر موتورهای جستجو ارتباط معنایی عبارات را متوجه میشوند :

معیارهای ارتباط معنایی عبارات

  • فاصله بین کلمات
  • لینک صفحات
  • بک لینک ها

گوگل احتمالا به تاریخچه جستجوی کاربران، کلیک کاربران و تمام اطلاعات دریافتی از گوگل کروم و اندروید کاربران نیز اهمیت میدهند. ممکن است از هر یک از این روش ها به ارتباط معنایی بین کلمات پی ببرد.

اگر یک کلمه کلیدی را برای رتبه بندی در هدف خود قرار میدهید این عبارت با عباراتی دیگر از نظر معنایی ارتباط دارد. اگر شما بتوانید به ارتباط معنایی بین کلمات توجه کنید و در محتوای صفحه خود بگنجانید راحت تر میتوانید رتبه بگیرید.

ابزار بررسی ارتباط معنایی محتوا

متاسفانه ابزارهای زیادی وجود ندارد که بتواند در این مورد به شما کمک کنند. ابزار nTopic.org یک ابزار مناسب برای چک کردن صفحات از نظر ارتباط معنایی می باشد. در صورتی که در سایت ثبت نام کنید و وارد شوید اطلاعات جزئی تری به همراه امتیاز صفحه به شما میدهد. برای استفاده از این ابزار میتونید پلاگین وردپرس یا پلاگین کروم نصب کنید.

متاسفانه استفاده از این ابزارها نیاز به دانش فنی در رابطه با توسعه وب دارد چرا که اکثرا از api ها جهت پیاده سازی استفاده میکنند و لازم است شما بدانید چطور میتوانید از این api ها در سایت خود استفاده کنید. اما در صورتی که از وردپرس استفاده میکنید میتونید بدون دانش فنی هم با نصب پلاگین ntopic از این ابزار استفاده کنید.

بدون استفاده از ابزارهم میتونید مبحث مدل سازی موضوع را پیاده سازی کنید. برای مثال کلمه کلیدی مد نظر خود را جستجو کنید و از بین 10 صفحه ای که بهترین رتبه را گرفتند عنوان ها و متا دیسکریپشن ها را بررسی کنید و بررسی کنید که به چه موضوعاتی پرداخته اند تا موضوعات و کلمات مرتبط با حوزه خود را بیابید.

منبع : moz.com

question_answer پرسش و پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.